云 + 端智能闭环破局！综合气象观测数据质量控制系统让数据可靠性飙升，业务效率倍增不再难
项目背景
为应对气象观测数据多源化、质控流程分散、问题追溯困难等挑战，以“云+端”融合理念重构质控体系，推动气象数据管理向集约化与智能化转型。
1.质控流程断裂
传统质控缺乏 “监视 - 处置 - 反馈 - 改进” 完整链条，数据质量问题难以闭环解决，影响气象服务的准确性与时效性。
2.数据问题追溯与协同效率低
缺乏统一的多层级反馈机制，国家、省级、台站间信息共享不畅，数据质量问题定位难、协同处置成本高。
3. 评估标准模糊
缺乏统一客观的质量评估指标，数据质量判定主观性强，难以形成权威质量依据。
4. 问题追溯困难
观测数据异常成因难以定位，无法为设备维护、数据订正提供精准支撑。
解决方案
1.闭环化质控流程构建
构建“监视-质控-勘误-反馈”一体化平台，打通数据质控全流程，实现异常实时发现、问题精准定位、修正及时触达，建立数据质量反馈和改进闭环机制。
2.多层级信息互享体系
搭建国家 - 省级 - 台站三级双向反馈通道，构建 “观测 - 用户” 即时响应链路，实现质量问题全流程可追溯。
3. 智能化准实时质控
制定客观化评估指标体系，开展国家级观测数据准实时质控业务，定期发布权威质量报告，推动质控技术向智能化升级。
价值成果
1、数据质量显著提升
各类设备数据正确达97%以上，并呈现逐年上升趋势。
2.响应与处置效率翻倍
9 大类观测设备质量问题实现无缝隙滚动整改，单年处理9万余次观测数据异常问题。
3.业务覆盖与支撑效能
覆盖9大类气象观测设备、200余种质控评估算法集成，成功保障重大活动气象观测数据质量。
